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Una delle principali difficoltà che si presentano ad un’azienda che inizia ad approcciare il mondo della web analytics è quella del cambiamento interno. Premesso che utilizzare realmente uno strumento di analisi di dati di traffico è un’esigenza che si manifesta solo in quelle aziende che hanno già effettuato un percorso interno che porta alla ricerca della consapevolezza delle proprie attività sul canale digitale, spesso ci si imbatte in limitazioni strutturali, operative, di fondo.

In molti casi le aziende richiedono proposte che le guidino verso il servizio o il software di web analytics più adatto alle loro esigenze, limitandosi a valutarne le caratteristiche tecniche. Questo le porta a scegliere molto spesso un prodotto con elevato potenziale, che però non viene supportato da una adeguata riflessione sull’impatto sui processi progettuali (creazione di nuovi siti o aggiornamento di contenuti esistenti), causando quindi una perdita di informazioni importanti o di elementi che permettono di comprendere le effettive performance di una azione di comunicazione.

L’altro punto importante è poi dato dal fatto che chi fa davvero Web Analytics utilizza i dati per comprendere le perfomance di una o più azioni in corso (pensiamo alle campagne di advertising quanto all’utilizzo di contenuti e funzionalità), e non può limitarsi a valutare la performance complessiva al termine delle azioni o a intervalli regolari ma troppo ampi.

In questo caso non si tratterebbe di lavorare sull’ottimizzazione, come invece permettono di fare gli strumenti più evoluti di Web Analytics, ma di arrivare a un poco utile consuntivo. Per fare un esempio figurato sarebbe come partire in macchina sapendo che si vuole arrivare nel posto x alla tal ora, e non si guardassero mai nè il tachimetro nè l’orologio. Probabilmente alla fine ci si arriverebbe lo stesso, ma perdendo l’appuntamento o consumando eccessivo carburante.

È quindi fortemente consigliabile, al momento della decisione di introdurre sistemi di Web Analytics più o meno complessi in Azienda, che a questi si affianchi una valutazione di processi che permettano di identificare quali risorse dovranno essere coinvolte (e con quali responsabilità) e quali attività progettuali dovranno essere modificate in funzione della creazione e dell’analisi dei dati necessari.